产业大数据分析「产业大数据分析方案」

大家好，今天来为大家分享产业大数据分析的一些知识点，和产业大数据分析方案的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 大数据开发和数据分析，学哪个方向好？
2. 大数据产业园主要做什么？
3. 大数据对餐饮行业有什么影响？
4. 大数据时代有哪些变革和竞争？
5. 一个企业，特别是电商类的，如何进行大数据分析？

大数据开发和数据分析，学哪个方向好？

大数据是我的主要主攻方向，近些年在课题和项目的推动下，也带了不少大数据相关方向的学生，虽然这些同学的就业岗位并不一致，有的会从事开发岗，有的会从事算法岗，但是整体的岗位附加值都是比较高的。

在选择开发岗还是算法岗时，要考虑到不同岗位对于人才需求的侧重点，同时还需要考虑到当前产业领域对于不同岗位的人才需求趋势。

我一直有这样一个观点，那就是到研究生阶段之后，一定要选择自己擅长的方向，而不能仅仅考虑个人的兴趣爱好。

同样，在选择就业岗位时，我也建议同学们要充分利用自己的能力特点，也就是所谓的天赋，这会让自己更快获得工作的成就感，这对于初级职场人是非常重要的，尤其在IT互联网行业，尽快完成岗位升级对于职业生命周期也是有直接影响的。

大数据开发岗的侧重点在开发上，所以对于工程实践能力的要求是比较高的，尤其是程序设计能力，所以如果编程能力比较强，从事开发岗更容易获得高附加值岗位，未来的岗位升级也会更容易。

大数据分析是算法岗的重要任务之一，但是目前的算法岗在不同行业领域有不同的侧重点，互联网领域现在更侧重业务算法岗，中台算法岗的竞争非常激烈，而且整体的人才需求已经趋于平缓。

相对于开发岗来说，算法岗更侧重数据的价值化过程，而数据价值化目前最常用的两种方式就是机器学习方式和统计学方式，因此选择算法岗，需要具有扎实的数学基础。

选择开发岗还是算法岗，还需要考虑到自己的学习场景，相对于算法岗来说，开发岗对于场景的要求还是比较低的，很多同学通过自学也是可以拿到实习岗位的。

最后，如果有大数据相关的学习问题，欢迎与我交流。

大数据产业园主要做什么？

大数据产业园的建立会迅速聚集大数据企业发展所需要的多种资源，可以吸引众多互补型企业、产业链上下游企业等，为企业提供了一个良好的发展空间，是企业腾飞的重要平台。

大数据产业园的建立必将带来大量高科技企业的入驻，这必将带动地区经济的快速发展，为区域经济建设提供高效助推器。另外，随着国家对大数据等新兴技术产业的重视，建立大数据产业园的地区将领先于国家的发展规划之前，提升本地区的知名度，并且可以借此吸引更多高新技术企业的投资。

大数据对餐饮行业有什么影响？

了解和定位客户

这是大数据目前最广为人知的应用领域。通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

餐饮行业应用案例：

快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

大数据应用：助力餐饮业菜单、营销和选址

https://www.toutiao.com/i6592747528083472899/

大数据时代有哪些变革和竞争？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

大数据是第三次信息化浪潮的代表技术之一，同时也是物联网、移动互联网发展的必然结果。经过多年的发展，目前的大数据技术已经趋于成熟，正逐渐开始从互联网领域普及到广大的传统行业，大数据将全面开启数据价值化时代。

大数据时代将带来以下三大变革和两个竞争：

变革一：数据从消费端走向生产端。早期的互联网数据主要体现在消费端，是单向的消费数据，数据维度有限，能够挖掘的价值也比较有限。随着Web2.0、移动互联网和物联网的发展，目前的大数据逐渐构建了一个全场景的数据环境，不仅包括简单的消费数据，同时包含了服务数据、用户反馈数据、产业链数据等等，这些数据本身蕴涵着巨大的价值，数据也正在成为企业的生产材料之一。

变革二：企业正在走向数据驱动式运营。当前互联网企业正在逐渐完成从产品驱动向数据驱动的运营方式转变，简单的说就是数据驱动设计、研发、销售和服务，同时数据也成为衡量员工工作价值的重要方式。数据驱动企业运营能够更加全面的发展价值区域，会全面提升企业的生产效率和管理能力，目前数据驱动的运营方式正在从互联网企业逐渐向传统企业过渡。

变革三：物联网到智能网。在大数据时代，人工智能、云计算、物联网将紧密结合，人工智能将通过物联网实现落地应用，所以传统的物联网必然会与人工智能相结合，万物互联的背后必然是万物智能。

竞争一：数据的竞争。随着数据价值的不断提升，未来数据必然是企业竞争的核心资源之一，所以搭建物联网系统、信息化系统以及自身的互联网应用将是一个比较普遍的现象。当前的数据竞争正在由消费端向产业端转移，随着产业互联网的落地，产业数据的竞争将逐渐激烈。

竞争二：人才的竞争。大数据时代正在推动产业结构的升级，产业结构升级的背后必然是人才结构的升级，所以人才的竞争将是大数据时代的一个重要特征。目前大数据、人工智能等领域存在大量的人才缺口，学习这些领域的知识将提升自身的就业能力和发展空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

一个企业，特别是电商类的，如何进行大数据分析？

做了一大堆电商数据分析报表，却没一个能真正分析到点的。打个比方，你想分析某品牌上周利润下降的原因，但做出的电商数据分析报表却只能分析销售部门存储的数据，无法结合采购、仓储、运输、推广等更多环节数据进行综合性分析。如果问题并不是出在销售环节，即使你将销售数据翻了个底朝天也同样解决不了问题。电商数据分析不到点子上，做再多也无济于事，不如试试更灵活智能BI数据可视化分析。

用BI做电商数据分析，跨系统综合分析秒完成

BI智能数据可视化分析软件通过构建数据中台来对分散在各系统的数据进行统一清洗整理，统一数据分析口径，为随时发起的电商数据分析提供高效支持。

在制作电商数据分析报表的过程中，一键下去，BI系统自动匹配目标数据、智能运算分析，短短数秒间就完成对海量数据的分析挖掘，并以图形化的方式展现数据，让浏览者一眼掌握数据情况。这其中就少不了数据中台与智能数据分析功能的相互配合、无缝衔接。

再者，即使是在浏览数据中，我们也能以更快的速度对数据进行自助式分析：点击自定义字段与维度组合、一键点击切换分析模型、一键筛选目标数据……，在这一键后，报表立即呈现你所要的数据分析。

就算你要做的分析涉及到来自不同部门系统，如涉及仓库的、销售的、生产的，BI系统都能立即匹配并执行分析。这种高效、全面的数据分析不管在电商数据分析还是在其他行业的数据分析上都能完美实现。当然，前提是你所使用的是BI智能数据可视化分析软件，如奥威BI系列下的OurwayBI等。

奥威BI+：智能分析软件+电商行业解决方案

奥威BI+模式，是奥威软件提出的奥威BI智能数据可视化分析软件搭配标准化、系统化数据分析解决方案，更快更安全搭建企业大数据可视化分析平台的高效模式。奥威BI数据分析解决方案是一种标准化、系统化的数据分析方案，预设分析模型与BI智能数据可视化分析报表。用户企业按需选用合适的分析方案后，只需做必要个性化设计、针对数据来源系统修改部分ETL即可搭建适合自己的大数据可视化分析平台。效率高，更安全。

电商企业做智能数据可视化分析就能选择奥威BI智能可视化分析软件（如OurwayBI)+奥威BI电商行业解决方案的模式，奥威BI智能可视化分析软件提供智能可视化分析技术，奥威BI电商行业解决方案提供完整的、标准化的电商数据分析模型与电商智能数据分析报表模板。

如果你想更进一步了解电商数据可视化分析的自助式分析效果、可视化分析效果，不妨登录OurwayBI的demo平台，在这里你可以亲身体会什么是高效、智能的自助式电商数据分析。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。